[repost ] Analyzing the Analyzers 分析分析师 —— 数据科学部门如何建

original:http://blog.csdn.net/iascchen/article/details/11100147 很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门，这个部门该如何组建，大家都在摸石头过河。 O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 《Analyzing the Analyzers》，比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。重点内容翻译如下： 数据科学家的分类研究方法 自我认识 请被调查者用常用的5级标准（从完全同意到完全不同意）来回答 “我觉得自己是一个XX” 这样的问题，能够获得数据科学家的自我认识结果。调查结果将数据科学家分为以下四类：Data Businesspeople、Data Creatives、Data Developer、Data Researchers。 技能需求 请被调查者对数据科学家所需的以下22项技能进行排序，分析不同类型的数据科学家的技能要求。其中的ML是机器学习的简写，OR指运筹学（Operations Research） 将它们结合起来分析 根据受访者的自我认知和技能排序，可以识别出不同类型的数据科学家所需要的技能。 数据科学家的类别 Data Businesspeople Data Businesspeople 往往专注于组织管理和如何从数据项目中产生利润。他们往往将自己定位为领导或创业者，约 80% 的 Data Businesspeople 承担员工管理的责任。Data Businesspeople 还可能是咨询服务或合同类服务的提供者。Data Businesspeople 学历相对较高，大约 60% 拥有硕士以上学位，其中 MBA 接近 25%；而且很多 Data Businesspeople 都有工科学位的背景。Data Businesspeople 往往操作真实数据，90% 以上偶尔会操作 GB 级别的数据。与其他数据科学家相比，Data Businesspeople 年龄稍微偏大，接近四分之一是女性（相比略高），仅有四分之一的 Businesspeople 把自己称为数据科学家（相比略低）。 Data [...]



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