[repost ]基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计

original:http://ift.tt/KLAw6a 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。 《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验。 第一部分架构和设计，将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计，以及为什么要做这样的设计。 第二部分改进和优化，将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题，对Flume做的功能修改和优化等。 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石。 许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。收集业务日志数据，供离线和在线的分析系统使用，正是日志收集系统的要做的事情。高可用性，高可靠性和可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。 目前常用的开源日志收集系统有Flume, Scribe等。Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，目前已经是Apache的一个子项目。Scribe是Facebook开源的日志收集系统，它为日志的分布式收集，统一处理提供一个可扩展的，高容错的简单方案。 2 常用的开源日志收集系统对比 下面将对常见的开源日志收集系统Flume和Scribe的各方面进行对比。对比中Flume将主要采用Apache下的Flume-NG为参考对象。同时，我们将常用的日志收集系统分为三层（Agent层，Collector层和Store层）来进行对比。 对比项 Flume-NG Scribe 使用语言 Java c/c++ 容错性 Agent和Collector间，Collector和Store间都有容错性，且提供三种级别的可靠性保证； Agent和Collector间, Collector和Store之间有容错性； 负载均衡 Agent和Collector间，Collector和Store间有LoadBalance和Failover两种模式 无 可扩展性 好 好 Agent丰富程度 提供丰富的Agent，包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度 可以直接写hdfs, text, console, tcp；写hdfs时支持对text和sequence的压缩； 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构 系统框架好，模块分明，易于开发 代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层：Agent层，Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程，负责对单机的日志收集工作；Collector层部署在中心服务器上，负责接收Agent层发送的日志，并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中；Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务，或者将日志流导向其它服务器。 b. […]



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